矩阵造句

用“矩阵”造句

1. 在线性代数中，行列式是一个方阵的特征值之一，它用于判断矩阵是否可逆。
2. 对其最低次数解及其通解进行了矩阵描述。
3. 非经典系统指在最一般的场合www.com，这类系统的质量、阻尼和刚度矩阵都无对称或反对称性可言。
4. 采用算子分裂法求解气膜压强和非结构三角网格的有限元法解压强摄动方程，得到气膜的刚度系数和阻尼系数矩阵。
5. 在简谐波和地震波激励作用下，通过比较时域和频域的计算结果，探讨了在土层时域分析中，如何由滞后阻尼系数形成阻尼矩阵的问题。
6. 以宽带信号和滤波器相频响应误差模型为基础、以自适应频域宽带波束形成算法为例，分析了误差对自相关矩阵的秩以及SINR性能的影响。
7. 主要介绍了一种典型的信噪比估计算法，并对信噪比的自相关矩阵奇异值分解估计法进行了研究。
8. 为简化配置优化过程，在忽略各维护技术方法之间的自相关关系前提下，基于维护功能配置逻辑，提出了相关矩阵法。
9. 通过对自相关矩阵的分析指出：滤波器幅度误差会引起自相关矩阵的秩增加，在做自适应干扰抑制时需要考虑更多的空间自由度。
10. 评述了平板CRT的基本问题，指出矩阵式驱动和电子束偏转系统结合的平板CRT可能是很有前途的一种方案。
11. 线性转换及线性运算子，特征值扩展，以矩阵表示线性运算子。
12. 利用图论中的邻接矩阵作为转换点，深度优先搜索整个有向图，可以得到所有可能的切分形式。
13. 这些数据能会用来为表面上每个顶点创建一个旋转矩阵，能够用来把向量从全局坐标系转换到切线空间。
14. 在计算机视觉原理的基础上，本文提出了一种求取从视平面坐标到实际坐标转换矩阵的算法。
15. 通过计算单层的散射矩阵我们最终获得多层体系的反射和透射系数。
16. 本文从散射矩阵本征值的频率关系出发，对宽带集中元件环行器所需的设计参数作了优化计算。
17. 其中非奇异线性变换矩阵的构造是一个难点。
18. 用紧致密度矩阵和弛豫时间近似方法，研究退极化效应对三次谐波产生的影响。
19. 提出了拓扑方法，即考虑分子图顶点的性质，直接用酯类化合物的分子碎片的特征值为主元来构建邻接矩阵。
20. 应用球面三角法和方向余弦矩阵法分别推导出双轴陀螺平台的支架误差公式，发现由这两种方法推导出来的公式计算结果是一致的。
21. 当明胶胶凝时,水被挤出蛋白质的矩阵收缩为橡胶态的膜,干燥后即变为玻璃态的明胶膜。
22. 最后以自动化物料运输系统为实例，详细阐明了公理化设计矩阵与设计结构矩阵集成的过程。
23. 它将整个12位分成两部分，低4位采用权重式电流元形式，高8位采用矩阵式电流元形式。
24. 将行列式的值、矩阵的秩、齐次线性方程组的解等知识运用于向量组线性相关性判定，归纳出六种判定向量组线性相关性的方法。
25. 对于该方法，将具有不同加网角度和加网线数的第二网屏的阈值矩阵读出并且与所提供的半色调图像的色值比较。
26. 对活化函数严格单增权矩阵对角稳定的情况，以简约的形式，给出网络全局指数稳定的收敛速率。
27. 而LDPC码性能的优劣，与其二分图中是否存在短长度的圈有关，也即与其奇偶校验矩阵的构造有关。
28. 通过对欧氏环上矩阵的讨论，给出了欧氏环中两个元素的最大公因子与最小公倍子的统一求法。
29. 用厄米特矩阵表示圆，并用厄米特矩阵的行列式对国进行分类和判别两圆的位置关系。
30. 该动力学方程组是以广义坐标表出并用矩阵形式表示，便于进行数值计算和程序设计。
31. 并用这些概念和方法实现了桥式起重机基型模块的纵横扩展，建立了全系列模块矩阵。
32. 本论文推导了区域导航定位系统的几何精度因子，并用矩阵理论对其最小值及其随导航台个数增加而减小进行了证明。
33. 此外，我们还运用转移矩阵的方法对衰减系数的相关参量进行了分析。
34. 推导了改进的余弦形超声变幅杆的频率方程、各参数的计算公式以及等效四端网络传输矩阵参量，并与其它类型的变幅杆进行比较。
35. 通过对温室黄瓜斑疹病和角斑病的处理研究发现，利用灰度共生矩阵方法提取出来的惯性值是识别这两种病害较好的特征参量之一。
36. 第二种通过右互质既约分解，给出了通解关于一组自由参量和矩阵J的特征值的显式表达式。
37. 基于广义频率响应函数矩阵，讨论了多变量非线性系统的稳定性问题。
38. 在数学中，矩阵的阶秩是指矩阵中非零行（或列）的最大数目。
39. 在数学课上，学生们学习了如何通过转置矩阵来解决复杂的线性代数问题。
40. 价值量，如同一颗隐匿在矿脉深处的宝石，需要勤劳者的辛勤挖掘，才能在生活的庞大矩阵中显现出其真正的光芒。
41. 列代是一个很好的例子，它是一种数学工具，在矩阵运算中发挥着重要作用，如在线性代数中，列代可以用来解决复杂的方程组，展现了其在数学领域中的重要性。
42. 在矩阵中，列秩是指矩阵的列向量组的最大线性无关组的元素个数。例如，对于矩阵$$\begin{bmatrix}1 & 2 & 3 \\4 & 5 & 6 \\7 & 8 & 9\end{bmatrix}$$它的列秩为2，因为第三列可以由前两列线性组合得到。
43. 在矩阵的行列变换中，我们成功地增秩了矩阵，使得它的秩从2增加到了3。这对于解决线性方程组非常有帮助。
44. 在矩阵的世界里，转置是一种魔法，它能将行变为列，列变为行，就像是给矩阵穿上了一件新衣服。例如，矩阵 $$A$$ 的转置 $$A^T$$，就是将 $$A$$ 的行变为列，列变为行。这就是转置的魔力。
45. 在一片金黄的麦田中，稻谷犹如满秩的矩阵，每一颗粒子都充满了生命的力量。
46. 在矩阵理论中，如果一个矩阵的所有主子矩阵的秩都等于它们的行数，我们就称这个矩阵为平秩矩阵。例如，对于一个3x3的矩阵，如果它的所有1x1，2x2，3x3的主子矩阵的秩都等于它们的行数，那么这个矩阵就是平秩的。
47. 在矩阵理论中，矩阵的列次是指矩阵中线性无关列的最大数量。例如，对于一个3x3的矩阵，如果它的所有列都线性无关，那么它的列次就是3。
48. 在数学中，"左除"是一个常见的操作。例如，我们可以说："在解决这个线性方程组时，我们需要对矩阵进行左除操作，以消除未知数的系数。"